package xyz.renyumeng.xkm.redis;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.function.Function;

import static xyz.renyumeng.xkm.redis.RedisConstants.*;


/**
 * @author renyumeng
 * @date Created in 22:27 2023/1/10
 */

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key   key
     * @param value value
     * @param time  过期时间
     * @param unit  单位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }
    /**
     * 写入逻辑过期缓存
     *
     * @param key   key
     * @param value value
     * @param time  过期时间
     * @param unit  单位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }
    /**
     * 空值返回解决redis缓存穿透问题
     *
     * @param keyPrefix  key
     * @param id         id
     * @param type       返回类型
     * @param dbFallBack 数据库操作
     * @param time       时间
     * @param unit       单位
     * @return {@link R}
     */
    public <R, T> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, T id, Class<R> type,
            Function<T, R> dbFallBack, Long time, TimeUnit unit) {
        // 从redis查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 存在返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中是否为空值
        if (json != null) {
            return null;
        }
        // 不存在根据id查数据库
        R r = dbFallBack.apply(id);
        // 不存在返回404
        if (r == null) {
            // 空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 存在写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        // 返回
        return r;
    }

    /**
     * 线程池
     */
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(
            10,
            15,
            3,
            TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingDeque<>(3),
            Executors.defaultThreadFactory(),
            new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

    /**
     * 逻辑过期解决redis缓存击穿问题
     *
     * @param keyPrefix  key
     * @param id         id
     * @param type       返回值类型
     * @param dbFallback 数据库操作
     * @param time       时间
     * @param unit       单位
     * @return {@link R}
     */
    public <R, T> R queryWithStringLogicExpire(String keyPrefix, T id,
                                         Class<R> type, Function<T, R> dbFallback,
                                         Long time, TimeUnit unit) {
        // 从redis查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 不存在返回
            return null;
        }
        // 命中判断过期时间
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期，直接返回结果
            return r;
        }
        // 已过期缓存重建
        // 获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            // 成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 返回过期信息
        return r;
    }
    /**
     * 互斥锁
     *
     * @param key key
     * @return boolean
     */
    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 解锁
     *
     * @param key key
     */
    public void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


}
